AI 활용 역량평가, 무엇을 준비하나
업데이트 · 프리터뷰
준비할 건 넷이에요. 과제를 서너 조각으로 쪼개 조각별로 묻기, 모호한 요구사항에 내가 세운 가정을 한 줄 적어 두기, AI 답을 실행하거나 사실 확인해서 틀린 데 고치기, 그 선택을 왜 했는지 말로 설명하기. 평가 기준은 기업마다 다릅니다. 넥슨의 2026 넥토리얼 공식 안내는 AI 이해도, 활용 과정, 최종 결과물을 함께 평가한다고 설명해요. 과정 기록과 결과물을 함께 준비하세요.
먼저 이름부터 구분해야 해요. 'AI 역량검사'는 AI가 지원자를 평가하는 기존 검사(마이다스인 역검 계열)이고, 'AI 활용 역량평가'는 지원자가 AI를 얼마나 잘 쓰는지 보는 새 전형입니다. 검색해서 나오는 자료 대부분이 앞쪽이라 섞이면 엉뚱한 걸 연습하게 돼요.
2026년에 이 전형을 넣은 회사가 한 손을 넘었어요. 포스코DX는 4월 상반기 공채에 온라인 AI활용 역량평가를 넣었고, 넥슨은 8월 넥토리얼 인턴십에서 코딩테스트를 없애고 그 자리에 같은 이름의 평가를 뒀습니다. SK하이닉스도 8월 하반기 공채부터 자기소개서 대신 AI 활용 경험기술서를 받아요. 형식은 회사마다 다릅니다.
AI 활용 역량평가는 어떤 전형인가요?
실무에 가까운 과제를 주고 정해진 시간 안에 AI 도구로 결과물을 내게 하는 형식이에요. 도구 사용을 막지 않고 권장하되, 어떤 프롬프트를 넣었고 AI 답변을 어떻게 다뤘는지가 함께 제출되거나 자동으로 기록됩니다. 회사에 따라 'AI 리터러시 평가', 'AI 활용능력 평가', '채용 AI 실기시험'처럼 이름은 다르지만, 결과물과 함께 프롬프트를 평가하는 채용이라는 점은 같아요.
2026년 들어 국내 여러 기업이 기존 전형을 이 방식으로 바꿨습니다. 넥슨은 8월 25일 공고한 넥토리얼 인턴십에서 코딩테스트를 없애고 AI 활용 역량평가를 넣었고, SK하이닉스는 8월 20일 접수를 시작한 하반기 공채에서 자기소개서를 AI 활용 경험기술서와 반나절 심층면접으로 바꿨어요. 개발 직무만의 이야기도 아니어서, KT는 2026년 하반기 신입 채용에서 네트워크 인프라 운용과 B2B·B2C 세일즈 직무까지 AI 활용력을 평가 요소로 넣었습니다.
다만 형식은 회사마다 갈려요. 과제 유형, 허용 도구, 시간, 로그 제출 방식이 다 다르니 응시 안내 메일에 적힌 규칙이 항상 우선입니다.
AI 활용 역량평가는 무엇을 채점하나요?
결과물까지 간 과정을 봅니다. 같은 결과물이라도 한 번에 얻어걸린 것과 문제를 쪼개 물어 가며 좁혀 간 것은 로그에서 구분되기 때문이에요. 그렙(프로그래머스)은 2026년 1월 AI타임스 보도에서 최종 결과물과 함께 '입력한 프롬프트의 품질과 AI 답변을 검증하는 판단 과정', 질문 횟수와 토큰 사용량까지 채용 기업이 확인한다고 밝혔어요.
채점표에 흔히 오르는 축은 넷이에요. 문제를 스스로 정의했는가, 요구사항이 모호할 때 무엇을 가정했는가, AI가 준 답을 검증했는가, 왜 그 방식을 골랐는지 설명할 수 있는가. CJ올리브영이 2026년 7월 크래프톤의 코파프로브를 도입하며 밝힌 평가 항목도 '문제 정의 방식, AI 활용 및 프롬프트 작성 과정, 반복 개선 과정, 결과 검증 방식'이었습니다(지디넷코리아 7월 21일).
AI 답변을 그대로 붙여 넣은 흔적은 불리하게 읽혀요. AI가 틀린 부분을 찾아 고친 기록은 본인의 검증 과정을 설명하는 자료가 됩니다. 실제 가점 여부와 배점은 공개되지 않았어요. 공개된 채점 축이 '검증한 판단 과정'인 이상, 채점자 눈에 남는 건 도구를 다룬 사람의 손자국이에요.
그렙이 2026년 4월 17일부터 28일까지 국내 중견·대기업 인사 임원·담당자 200명에게 물은 조사에서도 원하는 평가 방식 1위는 실무 과제(40.5%). 이론·지식 평가는 7.5%로 꼴찌였어요. 용어를 외우는 준비는 이 전형에서 거의 값이 없다는 뜻입니다.
AI 활용 역량평가는 무엇을 연습해야 하나요?
연습은 넷으로 좁혀져요. 문제 쪼개기, 가정 적어 두기, AI 답 검증, 선택을 말로 설명하기. 쪼개기부터요. 과제를 받자마자 통째로 AI에 던지지 말고, 무엇을 만들어야 하는지 스스로 서너 조각으로 나눈 뒤 조각별로 묻는 습관을 들이세요. 로그에 이 구조가 그대로 남습니다.
가정은 적어 두세요. 실무 과제는 실제 업무처럼 요구사항이 덜 정해진 채로 와요. 무엇을 어떻게 해석했는지 한 줄로 남기고 진행하면, 결과물이 출제 의도와 조금 달라도 판단 근거가 남습니다.
검증이 가장 변별되는 구간이에요. AI가 준 코드나 문장을 실행하거나 사실 확인해 보고, 틀린 부분을 찾아 고치는 과정을 의식적으로 남기세요. 잡코리아가 2026년 5월 9일 낸 AI 활용 코딩테스트 분석도 평가의 초점이 빠른 구현에서 검증으로 옮겨 갔다고 짚었습니다.
마지막은 말로 설명하기. 과제 뒤에 심층 면접이 붙는 회사가 많고(SK하이닉스는 반나절), 거기서 '왜 그렇게 했느냐'를 묻습니다. 내가 내린 선택을 소리 내어 설명해 보면 어디가 비었는지 금방 드러나요.
AI 활용 면접에서는 어떤 질문이 나오나요?
AI 활용 면접 질문은 제출한 결과물과 프롬프트 로그를 근거로 파고드는 형태가 중심이에요. 이 부분은 왜 이렇게 했는지, AI가 제안한 다른 방법은 왜 안 골랐는지, 이 답변이 맞다는 걸 어떻게 확인했는지 같은 것들입니다.
AI를 쓴 경험 자체를 묻는 질문도 늘었어요. 어떤 업무에 써 봤는지, 그때 도구가 어디서 틀렸는지를 묻습니다. 판단 경험을 확인하는 자리예요.
여기서 흔한 실패는 AI를 안 썼다고 답하거나, 전부 AI로 했다고 답하는 것입니다. 실제로 어디까지 맡기고 어디부터 직접 판단했는지 경계를 말할 수 있으면 그 자체가 답변이 돼요.
서류를 AI로 쓰는 지원자가 늘어서 면접관이 서류 문장을 하나씩 짚어 물어요. 자기 서류를 설명 못 하면 그 자리에서 드러납니다.
포스코DX·SK하이닉스·넥슨·KT는 AI 활용 능력을 어떻게 평가하나요?
회사마다 자리가 달라요. 포스코DX는 온라인 평가 한 단계로, SK하이닉스는 경험기술서와 반나절 심층면접으로, 넥슨은 코딩테스트 자리에, KT는 비개발 직무의 평가 요소로 넣었습니다. 배점이나 채점표를 공개한 곳은 없어요.
포스코DX 2026년 상반기 신입 채용(4월 9일~27일 접수) 전형은 서류검토, 온라인 역량검사, 온라인 AI활용 역량평가, 1차 면접, 2차 면접 순이에요. 링커리어에 실린 공고의 우대사항에는 '생성형 AI 도구를 활용하여 생산성을 높이거나 더 나은 결과물을 만들어본 경험'이 적혀 있습니다. 평가 문항과 시간은 미공개.
SK하이닉스는 2026년 8월 20일 접수를 시작한 하반기 공채에서 자기소개서를 없애고 'AI 활용 역량'과 '반도체 직무 전문성'을 적는 경험기술서를 받아요. 면접은 20~30분짜리를 반나절 심층면접으로 늘려 과제 수행과 인터뷰로 'AI 응용 능력, 인문학적 소양, 논리적 사고력'을 본다고 SK하이닉스 뉴스룸이 밝혔습니다. 넥슨은 8월 25일 공고한 넥토리얼 인턴십(9월 7일 마감)에서 코딩테스트를 없애고, 약 50분의 AI 면접 뒤 '실제 업무와 유사한 문제를 AI 도구로 푸는' AI 활용 역량평가를 뒀어요.
KT는 2026년 하반기 신입 채용에서 네트워크 인프라 운용, B2B 컨설팅·세일즈, B2C 마케팅·세일즈 3개 부문에 AI 활용력 평가를 넣었어요. 아이티데일리 보도로는 용어 지식 대신 '장애 원인을 분석하거나 운영 효율을 높이는 과정'에서 AI를 어떻게 쓰는지 본다고 합니다. 무신사는 2026년 1월 공고한 AI 네이티브 신입 개발자 공채에서 이력서를 없애고, 3시간짜리 과제형 코딩테스트에 ChatGPT·Claude·Codex 사용을 허용했어요(무신사테크 깃허브 2차 시험 안내).
AI 활용 경험 자소서·경험기술서는 어떻게 쓰나요?
문제 정의, 도구를 고른 이유, 검증하다 틀린 지점, 숫자로 남은 결과 순으로 한 사례를 써요. SK하이닉스 2026년 하반기 경험기술서는 문항이 둘(직무 경험 2,000자, AI 활용 경험 2,000자)인데, 잡플래닛이 전한 회사 쪽 취지는 '스스로 문제를 정의하고 AI를 활용해 시행착오와 검증을 거쳐 실질적인 변화를 이끌어낸' 경험입니다.
쓰는 순서는 넷이에요. 어떤 일이 오래 걸렸는지, 거기에 어떤 도구를 왜 붙였는지, 도구가 틀린 걸 어떻게 잡았는지, 그래서 시간이나 오류율이 얼마나 바뀌었는지. 도구 이름 다섯 개를 나열한 문단은 이 넷 중 하나도 답하지 못해요.
우대사항에 'AI 활용 역량'이 붙는 회사도 늘었어요. 헤럴드경제 2026년 9월 2일 보도로는 코스맥스가 상반기 신입공채부터 연구혁신·마케팅·해외영업·구매 등 직무의 우대사항에 AI 활용 역량을 넣고, 자기소개서에 'AI 도구를 활용해 자신의 역량을 보완하거나 업무 효율을 높인 경험'을 쓰게 했습니다. 이런 문항에서 스스로 설명 못 할 문장은 안 쓰는 편이 안전해요. 면접관이 그 문장을 근거로 '왜 그렇게 했느냐'를 묻거든요.
AI 활용 역량평가가 늘어나는 이유는 무엇인가요?
서류의 변별력이 떨어졌기 때문이에요. 지원서를 AI로 다듬는 게 흔해져 서류만으로는 지원자를 못 가립니다. 그래서 직접 시켜 보는 쪽으로 옮겨 갔어요.
기업 쪽에서는 AI를 쓸 줄 아는 사람을 뽑는 게 실익이 됐습니다. 그렙이 2026년 4월 국내 중견·대기업 인사 임원·담당자 200명에게 물은 조사에서 'AI 활용 능력을 판단할 명확한 기준이 있다'는 응답은 3.5%였고, 42.9%는 채용에 적절한 평가 도구가 없다고 답했어요.
지원자 쪽에서 보면 빈자리예요. 준비 자료가 거의 없으니 로그를 남기는 습관만 있어도 눈에 띕니다.
AI 활용 역량평가는 혼자 준비할 수 있나요?
과제를 만들어 풀어 보는 것까지는 혼자 돼요. 실무에 가까운 문제를 스스로 정하고, 시간을 재고, 프롬프트와 대화를 기록으로 남기며 풀어 보세요. 그 로그를 다시 읽으면 문제를 쪼갰는지 통째로 던졌는지가 바로 보입니다.
설명 연습은 혼자 안 됩니다. 내가 내린 선택이 버틸 만한지, 설명이 실제로 통하는지는 되묻는 상대가 있어야 드러나요. 과제 뒤에 심층 면접이 붙는 곳이 많은데(SK하이닉스는 반나절, 무신사는 온·오프라인 테스트 뒤 면접), 그 부분이 혼자서는 비어 있어요.
프리터뷰는 올린 이력서·포트폴리오 문장을 인용해 되묻고 답변마다 리포트를 남겨요. 포트폴리오 점검은 하루 1회 무료입니다. 과제를 풀어 본 뒤 그 선택을 설명하는 연습에 쓰면 로그만 남기고 끝나는 것보다 준비가 한 단계 더 가요.
출처와 확인 범위
- 넥슨 — 2026 넥토리얼 전형 상세·FAQ
2026년 9월 12일 확인. AI면접은 약 50분, AI활용 역량평가는 10월 3일 오후로 안내합니다. AI 이해도·활용 과정·결과물을 종합 평가하며, 제공된 환경의 AI만 사용할 수 있습니다. 넥슨 전형에 관한 근거이며 다른 기업의 채점 기준을 뜻하지 않습니다.
핵심 요약
- 검색에 나오는 'AI 역량검사' 자료는 AI가 지원자를 평가하는 다른 시험 거예요. 응시 안내 제목에 '활용'이 붙어 있는지부터 확인.
- AI 활용 역량평가는 과정과 결과물을 함께 준비하세요. 넥슨은 AI 이해도·활용 과정·최종 결과물을 종합 평가한다고 안내하며, 세부 배점은 공개하지 않았습니다.
- 과제는 받자마자 서너 조각으로 쪼개 조각별로 물어요. 통째로 던진 로그는 바로 표가 납니다.
- 공개된 채점 축에는 프롬프트 품질과 AI 답변을 검증한 판단 과정이 들어가요(그렙, 2026년 1월). AI 답을 그대로 붙인 흔적은 불리하게, 틀린 데를 짚어 다시 물은 흔적은 유리하게 읽힙니다.
- 2026년 포스코DX는 온라인 AI활용 역량평가, SK하이닉스는 AI 활용 경험기술서와 반나절 심층면접, 넥슨은 코딩테스트 자리에 AI 활용 역량평가, KT는 영업·네트워크 직무까지 AI 활용력 평가를 넣었어요. 배점은 어느 곳도 미공개.
- 혼자 되는 건 과제 풀기와 로그 남기기까지. '왜 그렇게 했나'를 되묻는 상대는 따로 구해야 해요.
- 그렙이 2026년 4월 인사 임원·담당자 200명에게 물었을 때 AI 활용 능력 판단 기준이 있다는 곳은 3.5%. 기준이 없는 지금이 준비한 사람이 티 나는 때예요.
자주 묻는 질문
AI 역량검사와 AI 활용 역량평가는 어떻게 다른가요?
AI 역량검사는 AI가 지원자를 평가하는 검사(마이다스인 역검 계열)이고, AI 활용 역량평가는 지원자가 AI를 쓰는 과정을 채점하는 전형이에요. 공고 이름에 '활용'이 붙어 있으면 후자예요. 검색 자료는 대부분 앞쪽 검사 것입니다.
AI 활용능력 시험에서 AI를 써도 되나요?
AI 활용능력 시험(AI 활용 역량평가)은 허용이 기본이고 쓰라고 전제하는 전형이에요. 대신 프롬프트와 대화 로그가 기록돼 채점에 들어갑니다. AI 면접이나 네이버·카카오의 기존 코딩테스트처럼 AI 보조를 금지하는 시험은 따로 있고, 허용 도구와 로그 제출 방식은 회사마다 달라요.
AI 활용 역량평가는 어떤 AI 도구로 준비하나요?
특정 도구 이름보다 쓰는 방식이 평가 대상이에요. 문제를 쪼개 묻고, 답을 검증하고, 왜 그 방식을 골랐는지 설명할 수 있으면 도구가 바뀌어도 그대로 통합니다. 무신사 2026 신입 개발자 코딩테스트처럼 ChatGPT·Claude·Codex를 자유롭게 쓰게 하는 곳도 있어요.
AI를 많이 쓸수록 점수가 높나요?
사용량으로 점수를 매기지는 않아요. 프롬프트 수보다 AI 답을 어떻게 받아쳤는지가 남습니다. 한 번 물어서 나온 답을 그대로 낸 로그와, 틀린 데를 짚어 다시 물은 로그는 채점자가 바로 구분해요. 그렙은 질문 횟수와 토큰 사용량도 기록한다고 2026년 1월에 밝혔습니다.
AI 활용 역량평가는 개발 직무만 보나요?
아니요. KT는 2026년 하반기 신입 채용에서 네트워크 인프라 운용과 B2B·B2C 세일즈 직무까지 AI 활용력을 평가 요소로 넣었어요(형식은 미공개). 코스맥스는 마케팅·해외영업·구매 직무 우대사항에 AI 활용 역량을 넣었고, 그렙 같은 평가 벤더 쪽에서는 전 직군 실무 과제형 평가가 확인됩니다. 직무와 무관하게 과정을 남기는 연습은 그대로 쓰여요.
AI 활용 역량평가 준비 자료가 없는데 어떻게 연습하나요?
과제는 실제 공고에서 하나 골라요. 담당 업무 한 줄을 과제로 삼고 60분 타이머를 켜고 풉니다. 끝나면 로그를 위에서부터 읽으면서 '이 프롬프트는 왜 넣었나'를 한 줄씩 적어 보세요. 못 적는 줄이 보완할 곳이에요.
자기소개서나 면접에서 AI 활용 경험은 어떻게 쓰나요?
AI 활용 경험은 판단 경험 한 사례로 써요. 어떤 업무에 썼는지, 어디까지 AI에 맡기고 어디부터 직접 판단했는지, AI가 틀린 부분을 어떻게 잡아 고쳤는지, 결과가 시간이나 오류율로 얼마나 바뀌었는지 순서입니다. 면접에서는 그 문장을 근거로 '왜 그렇게 했느냐'를 물으니, 스스로 설명 못 할 문장은 안 쓰는 편이 안전해요.
면접에서 어떤 AI 툴 써봤냐고 물어보면 뭐라고 답하나요?
도구 이름 하나에 붙은 사례 하나로 답해요. 무슨 일에 썼고, 어디까지 맡겼고, 도구가 어디서 틀려서 어떻게 고쳤는지까지 말하면 판단 경험이 드러납니다. 툴 다섯 개를 나열하는 답은 써 본 사람인지 확인이 안 돼서 이어지는 질문에서 막혀요.
AI 허용 코딩테스트는 기존 코딩테스트와 준비가 어떻게 다른가요?
검증을 봐요. 잡코리아가 2026년 5월 9일 낸 AI 활용 코딩테스트 분석은 평가 초점이 빠른 구현에서 검증으로 옮겨 갔다며 평가 축을 문제 구조화, AI 제어력, 검증 습관, 사고 과정 설명 넷으로 정리했습니다. 준비법은 기존 코드 읽기, AI에 '엣지 케이스를 찾아줘' 식으로 검증 요청하기, 판단 근거를 말로 설명하기예요. 국내는 컬리·무신사가 허용했고 네이버·카카오는 금지. 무신사 2026 2차 시험은 3시간 과제형에 LLM 자유 사용, 시험 시간 내 커밋만 인정이었습니다.
