AI活用実技評価:測定するものと結果の読み方
5つの評価軸、根拠と採点の仕組み、得点の限界、機関と提供者の役割、再採点と保存について説明します。
日本語の解説版です。測定日と限界を本文に記載し、完全な測定記録は韓国語原資料へリンクしています。
関連資料: AI活用実技評価の再現性:測定方法・結果・限界
何を測定する評価なのか
AIに仕事を任せ、出力を確認し、外部に出してよいか判断し、その理由を自分の言葉で説明して、他の人に引き継ぐ行動を観察します。AIを使った回数や知識量ではなく、提出された行動と根拠を対象にします。この日本語版は2026年9月17日に確認した韓国語の公開資料を整理したものです。各段階の固定評価基準と詳細な表は末尾の原資料で確認できます。
5つの軸と根拠
| 軸 | 観察する行動 | 使用する記録 |
|---|---|---|
| 委任 | 人とAIの役割を分け、目的・相手・制約を伝える | 仕事の分担、プロンプト、修正指示 |
| 検証 | 欠陥を見つけ、どう確認するかを説明する | レビュー回答、確定した発見事項、AI案の確認 |
| 判断 | 欠陥や機密情報が残る状態で送ってよいか決める | 発送の判断と理由 |
| 判断の説明 | 自分の修正、弱点、確認できないことを説明する | 書面による追加質問への回答 |
| 協働 | AIの寄与を開示し、レビューと引き継ぎを計画する | 共有・引き継ぎの回答 |
概念上の参照はRick Dakan、Joseph Feller、Anthropicが開発した4D AI Fluency Frameworkです。Preterviewの5軸と採点基準は独自に定義したもので、同フレームワークの公式実装や認定を意味しません。フレームワークの原資料を参照できます。
測定対象は入力した文章と評価画面内のAI作業記録です。2026年9月7日より前の回には別の段階が含まれていました。流れの変更によって過去の結果を自動的に再採点することはありません。
測定しないもの
- 表情、声、性格、態度。この実技評価では映像や音声を収集しません。
- 独立した職務知識試験。課題に含まれる事実上の問題を「確認が必要」と指摘することも評価対象です。
- 他の応募者に対する順位や上位割合。
- AI出力そのものの良し悪し。観察するのは受検者の行動です。
採点の仕組み
課題は欠陥をあらかじめ定めた確認済みの課題群から選びます。発見事項はサーバーで既知の手掛かりと照合し、曖昧なものをモデルで分類します。レビュー段階の終了時に発見事項を確定し、その後の回答で単純に増やすことはありません。
採点と説明文の生成は分けています。固定のサーバー規則が得点に上限を適用することがあり、モデルがその上限を変更することはできません。検証軸の得点はサーバーで計算し、モデルは説明と引用を付けます。根拠の引用は本人が実際に書いた連続した文章と一致する必要があり、裏付けのない引用は除外します。必要な根拠がない軸は採点規則に従って未採点となる場合があります。
総合点は5軸の加重平均を0〜100で示します。5軸すべてに点数が付くまでは総合点を出しません。一部が未採点の回を、すべて採点された回と同じ総合点の尺度で比較しません。
行動基準と目盛りの読み方
元の行動基準は0〜4です。結果画面では0、2.5、5、7.5、10に換算します。参考目盛りの7.5は基準の段階3を指す表示であり、合格点ではありません。その値だけで自動選抜が行われることもありません。
高い段階の委任では目的、背景、制約、出力形式と再指示の理由を示します。検証では具体的な確認方法とAI修正案の問題を見つけます。判断では送る条件、機密の扱い、自分の責任を明示します。判断の説明では弱点と破綻する条件を説明し、協働ではAIの寄与と同僚によるレビューを引き継ぎに含めます。
各軸の0〜4の固定文言は韓国語原資料に掲載しています。上限は別途適用されるため、行動基準から想定する点より低くなる場合があり、その理由を結果に示します。確認できないことを認めて次の検証方法を述べる行動と、根拠なく断言する行動を区別します。
結果の使い方
同じ課題IDの結果だけを比較してください。異なる課題を統計的に等化したものではありません。確認した資料には、人の標本による得点帯ごとの行動分布はまだありません。シミュレーションの点数分布で代用してはいけません。
総合点より先に、5軸の点数、行動の説明、引用根拠、事実上の注意事項を読みます。後続面接の質問作成や研修の相談に使えます。この資料だけで採否を決めたり、異なる課題を順位付けしたり、経験年数が補正された点数として比較したりしないでください。
AIが採点し、人による個別確認が自動で含まれるわけではありません。採用・人事判断の主体は利用する機関です。Preterviewは採点手段、基準、引用根拠、版管理、再採点窓口を提供します。機関は必要な告知、適法な取扱い、判断、自社での異議処理を担当します。
再現性と限界
モデルによる再採点には変動があります。再現性資料には、測定日と、達成・未達の受容基準を示しています。1回は一つの課題の観察であり、人の能力全体を断定するものではありません。貼り付けや画面離脱の回数は端末から報告される参考情報で、点数には反映しません。
原資料が引用する外部のAI利用調査も、Preterview受検者の標準分布ではありません。個人の点数の解釈に置き換えないでください。この翻訳の公開によって、機関向け評価の対応言語が増えるわけではありません。
再採点
結果下部の問い合わせリンクから申請します。基本の受付期間は発行から30日ですが、その回の告知と残りの保存期間が優先されます。原文を削除した後の再採点はできません。運営側が申請を確認し、再採点するかを決めます。申請は点数の上昇を保証しません。
確定した発見事項を人が直接書き換えることはありません。抽出を見直す場合も、確定前の回答文を使います。同じ採点関数を用い、標本が一致すれば採用、1段階差なら低い値、より大きな差なら3回目を加えた中央値を使います。再採点では新しい版と文書指紋を作り、前の版も保持します。点数は上がる場合も下がる場合もあります。
閲覧、保存、版管理
個人練習は本人が閲覧し、教育機関の回は指定担当者も閲覧できます。企業の回は告知された条件に基づき、本人と企業担当者が閲覧し、担当者の閲覧は受検期間終了後です。企業の回には必要な事前通知と同意手順があります。
企業の回の標準保存期間は受検期間終了から90日です。その後、原文と詳細フィードバックを削除し、要約を残します。ダウンロード済みのファイルは機関が同じ条件で管理・削除します。招待を受諾しなかった人の氏名とメールは受検期間終了時に削除します。自分の回に表示された具体的な告知を確認してください。
結果は採点器、課題群、設問、結果の版を区別します。再採点では結果の版と文書指紋が変わります。方法が変わった際に、旧版の測定を新版の根拠として流用しないでください。
固定評価基準と方針の全表を含む韓国語原資料。この説明は、サービス規約や各回で表示される告知を置き換えるものではありません。
お問い合わせ: jd@jidonglab.com
